摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无人驾驶货运车实验室的问题，于是小编就整理了3个相关介绍无人驾驶货运车实验室的解答，让我们一起看看吧。对于即将来临的5g，无人驾... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无人驾驶货运车实验室的问题，于是小编就整理了3个相关介绍无人驾驶货运车实验室的解答，让我们一起看看吧。
拨打电话添加微信, 全国各地回程车调度
复制微信号
对于即将来临的5g，无人驾驶是否能应对城市复杂的路况，亦或只能停留在实验室中？
我认为从技术的角度来讲已经具备应对城市的复杂路况
这里主要有两个部分需要讲一下：
- 5G的特点
2.无人驾驶
我们深有体会，人工操控的驾驶主要是通过人的眼睛根据看到的路况然后大脑给出指令，当遇到障碍物或者危险时，做出相应的避让操作。司机的经验越丰富，操作越娴熟。无人驾驶主要应用的是图像比对原理。车上的摄像头及一系列的传感器，获取图像及工作条件，与图像库作相应的比对，根据图像库的比对评分与事先设定好的相应指令，反馈给车子的大脑（中央处理器），最后作出相应的驾驶操作。要实现这一些列的动作要求非常高，其中速率是关键，一般会达到毫秒级。还有一个重要因数是数据量。无人驾驶每秒产生的图片数据量约为1G,自动开1小时产生的数据量约为3.6T, 如此庞大的数据量交换与使用，只有5G才能实现。
现实应用-走出实验室
无人驾驶的测试和应用，已经在逐步的深入，包括复杂的城市道路。就在咱们中国北京的亦庄经济技术开发区荣昌东街，就有专门的无人驾驶试运行道路，有机会的朋友可以去看看。除了技术上的准备，相应的法律法规也需要完善这部分的要求。
只有5G的大量普及，技术的日趋成熟以及相应法律法规的完善，无人驾驶才能真正走出实验室。
首先，无人驾驶目前正处在落地应用的最后测试阶段，随着近期无人驾驶出租车的公开测试，无人驾驶离真正的落地应用又迈出了重要的一步。
无人驾驶技术目前得到了诸多科技公司的广泛关注，国内不少科技公司也开始纷纷布局自动驾驶领域，在整体的发展进程上，国内的科技企业并不落后，甚至可以说还具有一定的优势（数据收集方面）。
科技企业之所以重视无人驾驶技术，一个重要的原因是无人驾驶是人工智能产品实现落地应用的一个重要突破口，一旦无人驾驶技术能够大面积落地应用，那么基于无人驾驶技术将能够促进众多人工智能产品的落地应用。所以，在当前人工智能技术呼声逐渐高涨的背景下，自动驾驶从实验室走向实际应用将是一个必然的发展趋势。
5G通信技术的应用也会为自动驾驶的普及提供更加有力的支撑，同时也会进一步拓展自动驾驶的应用场景。相比于传统的4G通信技术，5G通信在网络容量、通信速度、实时性和安全性等方面都有了一定程度的提升，这都会促进无人驾驶的发展。
虽然目前自动驾驶已经到了最后的测试阶段，但是自动驾驶要想真正实现大面积普及还需要一段时间，包括法律法规方面的健全也需要一个过程。另外由于自动驾驶涉及到一个系统的过程，在实际应用中还有很多问题需要考虑，包括各种安全性问题、可靠性问题等等，所以当自动驾驶落地应用之后，还需要构建一个健全的保障体系。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
除了百度、谷歌，还有哪些公司在角逐无人驾驶？
无人驾驶是未来十年内最能改变人类生活的行业，从目前来看，大致有以下几类玩家
1.tesla，google，苹果等互联网巨头。科技公司是行业最早的探索者，也是目前来看，技术上最成熟的玩家，这其中tesla和google又分别代表两种类型。tesla目前被提及最多，应用最广无人驾驶，更多像是无人驾驶辅助功能。
google则探索的是用大数据和互联网技术实现的纯粹无人驾驶，Google X 实验室研发中的全自动驾驶汽车，不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止，目前其驾驶里程已经突破50万公里。
苹果还是以行车系统为主，近期其也发布了最新专利，依赖一个名为“VoxelNet”的方案来探测3D物体：只使用LiDAR（光学雷达）探测，整个功能通过复杂的计算机视觉和人工智能执行。
2.第二类玩家是传统的汽车企业，bmw、奔驰、福特、volvo等传统车企在这方面都有大力投入。其中值得一提的是volvo，xc90早在一年前就搭载了行车辅助的无人驾驶功能，uber在欧洲已经上路的无人驾驶汽车，就是该款汽车，国内在售的产品也都有无人驾驶功能，但不知你敢不敢尝试。
3.国内玩家，主要还是互联网玩家，典型的是百度和滴滴。在乌镇互联网大会上，李彦宏亲自秀了百度的无人驾驶，而在近年来baidu的重要公开会议上，基本也每会必提。滴滴一直很低调，但在滴滴内部，一直有一个庞大的无人驾驶团队，具体产品虽然没有亮相，但从滴滴的业务来说，这是一个必须拿下的山头。
BAT三巨头齐聚无人驾驶车这一竞技场，阿里是否会更胜一筹？
其实相对于腾讯和百度来说呢，阿里的无人车技术可以说是来的相对较晚了，当然了，阿里巴巴作为国内数一数二的公司，我们也不能说阿里没有后来居上的可能。但是阿里一直以来都是比较注重生态的，也就是说阿里的布局行业非常广泛，这也导致了阿里无法在某个行业做到特别精，所以很多事情呢，我们还是应该去看结果，而不是单比公司的实力。
因为没有那么大的压力，所以在无人车方面阿里相对前两者而言还是稍微落了下风。对于百度来说，无人驾驶业务已经成为了他们重返国内互联网公司顶尖存在的救命稻草，李彦宏也多次对外表示将开发自动驾驶汽车作为百度的首要任务，甚至早在2017年就亲自乘坐无人车上北京五环。
而腾讯呢，也是很早就布局了无人驾驶领域，早在2016年就投资了滴滴和四维图新，特别是四维图新，实际上是为无人车提供了高精地图等技术基础。另外当时腾讯就在北京成立无人驾驶实验室。在智能汽车方面，腾讯也是动作频频。2017年上半年，腾讯以17.78亿美元收购了特斯拉5%的股份，成为其第五大股东。
所以相比百度和腾讯呢，阿里在无人车领域可以说还是“新人”，新人想抢占行业地位后来居上，那态度和积极性肯定是再重要不过的了，所以看阿里现在慢慢悠悠这个态度呢，还是有着不小的提升空间的。
阿里正式进军无人驾驶领域。阿里正在研发L4及以上自动驾驶技术，即全自动驾驶，行驶由机器主导，在绝大多数场景下，都不需要人干预。阿里目前已经实现了常态化路测，车辆改装自林肯MKZ。随着阿里的入局，BAT三巨头已完全公开亮相无人驾驶赛场。
（阿里自动驾驶车路测，图由阿里内部人士提供）
阿里有哪些优势？
1、智能车载系统AliOS
百度在无人驾驶上侧重于无人驾驶技术和DuOS语音入口，至于阿里则是专注于打造汽车场景的底层操作系统，当前最成功的系统就是AliOS。
根据2018年斑马公布的数据显示，截止于2017年年底，搭载AliOS的辆智联网汽车突破40万辆；行驶里程达2134010758公里；总里程可环绕地球50000圈；搭载斑马智行互联网车机系统的智联网汽车车辆日活跃度达99%。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚曾表示，互联网要扮演“基础设施”的角色，而所谓的互联网汽车，理应就是跑在互联网上的车，也就是时刻在线的车。这意味着车子本身就是一个智能终端，而手机在车里的作用被无限缩小，车子和云端、大数据，也一定是紧密结合的。
2、智慧城市的配套布局
无人驾驶不仅仅是汽车技术的事情，还依赖于道路交通大环境。此前阿里巴巴积极布局的智慧城市项目有了用武之地。智慧城市系统通过对行政区域内的摄像头、红绿灯等数据的智能调配，能够对所有社会车辆进行优先级排序，从而实现高效率的导航和道路疏通。以城市大脑的杭州运营数据分析来看，系统试点一年共接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟，120救护车到达现场的时间缩短一半。将无人驾驶和智慧交通系统结合，阿里的野心是将汽车和城市路网进行链接，实现最优解决方案。
百度、腾讯有何特长？
1、高精地图数据
感知、决策和控制是自动驾驶的三个主要环节，决策和控制主要依赖于算法，而感知除了算法外，还需要结合感知硬件、高精地图等。高精地图和感知硬件是百度死守的领域，百度还联合福特1.5亿美元投资激光雷达巨头 velodyne。
2、底层生态布局
与高调布局硬件的百度相比，专注于产品思维的腾讯与阿里有更高的业务重合度。一直以来，腾讯也把智能网联汽车看做入口，接入腾讯在内容、游戏等方面的资源，布局底层生态。此外，腾讯还投资了互联网造车公司蔚来、威马，自动驾驶初创公司Drive.ai。
无人驾驶汽车在物联网中占有入口性的地位，阿里、百度、腾讯都不愿意错失这一风口。三家公司的布局中各有侧重：阿里重生态系统；百度重算法和硬件；腾讯重社交及内容。无人驾驶这场战役对三家公司的战略意义并不相同，打法也大相径庭。相比于压上全部身家的百度，阿里就显得低调、轻松很多。
到此，以上就是小编对于无人驾驶货运车实验室的问题就介绍到这了，希望介绍关于无人驾驶货运车实验室的3点解答对大家有用。
